fpwiki
VýstupIPMRK upraveno 2026-04-25

IpmrK — Co studovat ke zkoušce

IpmrK — Co studovat ke zkoušce

Přehled 7 zkouškových témat, stav pokrytí ve wiki a co je třeba ještě dohledat.

Stav pokrytí

#TémaPokrytíCo chybí
1[[fuzzy-logikaFuzzy logika]]✅ Dobré
2[[umele-neuronove-siteNeuronové sítě]]✅ Dobré
3[[geneticke-algoritmyGenetické algoritmy]]✅ Dobré
4[[evolucni-algoritmyEvoluční algoritmy]]⚠️ Základ
5[[teorie-chaosuTeorie chaosu]]✅ Dobré
6[[optimalizaceOptimalizace]]❌ Mezera
7[[dataminingDatamining]]❌ Mezera

Co dohledat online / ze zdrojů

Priorita 1 — Největší mezery

  1. Optimalizace — MATLAB příkazy a příklady
    • MATLAB příkazy: fmincon, fminsearch, linprog, intlinprog, ga, optimoptions
    • Nastavení parametrů optimalizace
    • Ukázkové úlohy s řešením
    • Hledat: MATLAB Optimization Toolbox tutorial, optimalizace MATLAB příklady
  2. Datamining — techniky a nástroje
    • Link analýza — jak funguje, příklady
    • Klastrování — k-means, hierarchické, příklady
    • Rozhodovací stromy — princip, informační zisk, příklady
    • Witness Miner — jak se používá, screenshoty, workflow
    • Hledat: datamining tutorial, Witness Miner Lanner, rozhodovací stromy příklady
  3. Evoluční algoritmy — detaily algoritmů
    • Simulated Annealing — princip, teplota, cooling schedule
    • Ant Colony Optimization — feromony, jak funguje
    • Particle Swarm Optimization — osobní/globální best, rychlost
    • Tabu Search — paměť, tabu list
    • Differential Evolution — mutace jako rozdíl vektorů
    • SOMA — princip migrace
    • Hledat: evoluční algoritmy principy, metaheuristiky přehled, swarm intelligence

Priorita 2 — Doplnění existujících témat

  1. Ladění (tuning) neuronových sítí — praktické rady, jak volit topologii, přenosovou funkci, počet vstupů
  2. Box-Jenkinsova metodologie — zmíněna v knize u NN, ale nemáme detaily
  3. Aplikace fuzzy logiky — konkrétní případové studie z knihy (bonita klienta, výběr zaměstnance)

Priorita 3 — Doplňky

  1. Přenosové funkce — kompletní přehled (lineární, sigmoid, tanh, ReLU, softmax)
  2. MATLAB příkazy pro GAga(), gaoptimset, nastavení parametrů
  3. Fraktály v ekonomii — konkrétní příklady, fraktální analýza trhů

Celkový počet kontrolních otázek ke zkoušce

TémaPočet otázek
[[fuzzy-logikaFuzzy logika]]
[[umele-neuronove-siteNeuronové sítě]]
[[geneticke-algoritmyGenetické algoritmy]]
[[evolucni-algoritmyEvoluční algoritmy]]
[[teorie-chaosuTeorie chaosu]]
[[optimalizaceOptimalizace]]
[[dataminingDatamining]]
Celkem43

Celkový počet pojmů k zapamatování

TémaPočet pojmů
[[fuzzy-logikaFuzzy logika]]
[[umele-neuronove-siteNeuronové sítě]]
[[geneticke-algoritmyGenetické algoritmy]]
[[evolucni-algoritmyEvoluční algoritmy]]
[[teorie-chaosuTeorie chaosu]]
[[optimalizaceOptimalizace]]
[[dataminingDatamining]]
Celkem69

Doporučený postup studia

  1. ✅ Projít témata, která máme dobře pokryta (fuzzy, NN, GA, chaos) — opakování
  2. ⚠️ Dohledat online materiály k evolučním algoritmům, optimalizaci a dataminingu
  3. 📝 Procvičit kontrolní otázky — umět odpovědět vlastními slovy
  4. 🧠 Zapamatovat pojmy — 69 klíčových termínů
  5. 🔗 Pochopit propojení metod — fuzzy/NN/GA se používají v dataminingu
fpwiki
Nejde o oficiální materiály FP VUT. Obsah je výběrový a slouží jako pomůcka ke studiu. GitHub