Predikce a prognózování

Předpovídání budoucích hodnot na základě historických dat. Jedna z nejdůležitějších aplikačních oblastí v kurzu IpmrK.

Co se predikuje

Metoda	Role v predikci
Neuronové sítě	Přímo se učí vzory z dat a predikují budoucí hodnoty
Genetické algoritmy	Optimalizují parametry predikčního modelu nebo obchodní strategie
Fuzzy logika	Modeluje expertní pravidla pro rozhodování o predikcích
ANFIS	Hybridně kombinuje fuzzy pravidla s učením z dat

Teorie chaosu ukazuje, že mnoho systémů je extrémně citlivých na počáteční podmínky → dlouhodobá přesná předpověď bývá prakticky nemožná
Model nedává jistotu, ale informovaný odhad
Budoucnost je nejistá — model může pracovat s více scénáři

Rozlišuje charakter časové řady: náhodná (H = 0,5), trendová (H > 0,5), antipersistentní (H < 0,5). Viz teorie chaosu.