fpwiki
ShrnutíIRMANK upraveno 2026-04-27

Risk Management — 2. část přednášky

Risk Management — 2. část přednášky

Druhá část přednáškového bloku prof. Raise zaměřená na riziko samotné — jeho definici, měření, klasifikaci, mapování, taktiky snižování, finanční nástroje a AI metody. První část (modely změny) je v irmank-cast-1.

Klíčový obsah

Obsah modulu

8 hlavních témat:

  1. Změna strategie, strategická změna a riziko ve firmě.
  2. Základní techniky řízení změny + snižování rizika.
  3. Základní typy strategií, model změny strategie firmy.
  4. Faktory úspěchu/neúspěchu změny strategie + matematické modely.
  5. Riziko — pojmy, mapa rizik, praktické využití.
  6. Metody snižování rizika v jednotlivých funkčních strategiích (case studies).
  7. Programové nástroje firemního strategického rozhodování.
  8. Informační riziko, právní rizika a jejich prevence.

Doporučená literatura

  • Rais, Smejkal — Řízení rizik (Grada, 2003).
  • Vaughan — Risk management (John Wiley, 1972).
  • Dostál, Rais, Sojka — Pokročilé metody manažerského rozhodování (Grada, 2005).
  • Capman, Ward — Project Risk Management (John Wiley, 2001).
  • Peters, Waterman — In Search of Excellence (Harper Collins, 2012).
  • Smejkal, Rais — Řízení rizik ve firmách a jiných organizacích (4. aktual. vyd., Grada, 2013).
  • Kotter — Leading Change (Perseus Books, 2012).
  • Mills, Dye, Mills — Understanding Organizational Change (Routledge, 2009).
  • Taleb — Černá labuť (Paseka, 2011) — fenomén nepředvídaných jevů s vysokým dopadem (11. září 2001, Google, finanční krize).

Trojúhelník úspěch–riziko–změna

Definice rizika

10 základních definic (možnost ztráty, neurčitost, odchylka skutečné × očekávané, pravděpodobnost…). Podnikatelské riziko má dvě stránky — pozitivní (vyšší zisk) a negativní (horší výsledky). Tři postoje k riziku: averze / sklon / neutrální.

„Risk comes from not knowing what you do." — Warren Buffett

Měření rizika

σ2=i=1n(riE(r))2Pi\sigma^2 = \sum_{i=1}^{n} (r_i - E(r))^2 \cdot P_iσ=σ2\sigma = \sqrt{\sigma^2}KV(%)=σE(r)KV(\%) = \frac{\sigma}{E(r)}

Příklad: ČS akcie 179.14 Kč, σ ≈ 8.95 Kč ≈ 5 %.

Mapa rizik

R=D×PR = D \times P

5 stupňů P (pravděpodobnost: téměř nemožná → hraničící s jistotou). 5 stupňů D (dopad: téměř neznatelný → nepřijatelný).

3 zóny: kritická (červená) / závažná (žlutá) / běžná (zelená). Roční aktualizace.

4 taktiky řízení rizik

Pravděpodobnost \ DopadNízký dopadVysoký dopad
Nízká PUdržení (retence)Přenos (pojištění)
Vysoká PVyvárováníRedukce

Klasifikace rizik

  • Podle dopadu: kritická / důležitá / běžná.
  • 6 typů podle vlastnosti: dynamická × statická, čistá × spekulativní, celková × dílčí.

Metody snižování rizika

6 zvládacích strategií: ignorance, retence, redukce, vyhýbání, přenos, monitoring.

Tradiční dělení 2×2: vyhnutí/redukce, pojištění, retence/redukce, retence.

Diverzifikace:

  • vertikální × horizontální × příbuzná × nepříbuzná
  • geografická, zákaznická, prodejních kanálů, dodavatelská
  • české příklady: vinaři, OHL ŽS, Metrostav, GITY, UNIS

Finanční nástroje

  • Faktoring — postoupení pohledávek (§524–530 ObčZ), recourse vs. non-recourse, náklady (úrok base+premium, fee 1–3 %), 5 výhod.
  • Forfaiting — exportní pohledávky bez recourse, medium/long-term.
  • Dokumentární akreditiv — 7-step flow (Kupující → Banka otevírající → Avizující banka → Prodávající), 3 způsoby krytí v ČR (blokace / úvěr / rezervace).

Operační výzkum + AI

  • LP a síťová analýza — deterministické modely.
  • Oddlužení podniků (64 mld Kč) — princip nettingu A→B(15) / B→C(5) / C→A(10) → Fond národního majetku.
  • McFarlanův portfolio model — 2×2 matice business × technické znalosti: Strategické / Turnaround / Factory / Support.
  • Expertní systémy — FEL-EXPERT shell, 37 hypotéz, 30 metod snižování rizika, deployment Úřad vlády 1988–90.
  • Prognostické metody (predikce) — kvantitativní (Box-Jenkins, klouzavé průměry, extrapolace, regrese) a kvalitativní (brainstorming, Delphi, prognostické hry, systémová dynamika, simulační ekonometrické modely).
  • Genetické algoritmy (geneticke-algoritmy) — 100 tisíc generací, validace NPV.
  • Umělé neuronové sítě (umele-neuronove-site) — investiční vektor X = (X₁..Xₘ), supervised learning na N+1 historických případech.

„AI metody jsou asistenti, ne náhrada za tvůrčí strategické myšlení manažera."

Case study: BOT vodní elektrárna

  • 260 mil USD, 19 let, 6 % úrok.
  • Fázová investice rok 1–6 (20–70 mil USD).
  • Opex 25 → 15 mil USD.
  • Daň 31 %, energie 89.50 USD/MWh, výstup 480 GWh/rok.
  • Citlivostní analýza:
    • +2 % provozní náklady → posun návratnosti o roky.
    • +15 % cena → výrazná amplifikace NPV volatility, zejména po roce 12.

Krizové řízení

  • 7 rysů neúspěšného manažera — tabulka behavior–pitfall–warning.
  • Manažerské problémy v krizi 2008 — pokles poptávky, credit squeeze, nezaměstnanost.
  • Desatero pro manažery v krizi.
  • Samostatná práce — volba firmy v krizi, 15 min skupinová, návrh plánu změn pro konkrétní oddělení.
  • Zadání projektu — 15–20 stran, kritická analýza + vlastní model + metody snižování rizika + harmonogram.

Mapa diagramů

Embedovaný obrázekTopic
irmank-trojuhelnik-uspech-riziko-zmena.jpegdefinice-rizika, course
irmank-mereni-rizika-odchylky.jpegmereni-rizika
irmank-katalog-rizik.jpeganalyza-rizik-proces
irmank-mapa-rizik-priklad.jpegmapa-rizik
irmank-4-taktiky-matice.jpegtaktiky-rizeni-rizik
irmank-proces-rizeni-rizik.jpegtaktiky-rizeni-rizik
irmank-rizik-cyklus-4faze.jpegtaktiky-rizeni-rizik
irmank-tradicni-deleni-2x2.jpegmetody-snizovani-rizika
irmank-volba-metody-3x4.jpegmetody-snizovani-rizika
irmank-faktoring-flow.jpegfaktoring
irmank-akreditiv-flow.jpegdokumentarni-akreditiv
irmank-mcfarlan-2x2.jpegmcfarlan-portfolio
irmank-oddluzeni-debt-netting.jpegoperacni-vyzkum
irmank-bot-elektrarna-parametry.jpeginvesticni-rozhodovani-bot
irmank-npv-citlivost-naklady-2pct.jpeginvesticni-rozhodovani-bot
irmank-npv-citlivost-cena-15pct.jpeginvesticni-rozhodovani-bot
irmank-ann-vstupni-matice.jpegcross-link umele-neuronove-site
fpwiki
Nejde o oficiální materiály FP VUT. Obsah je výběrový a slouží jako pomůcka ke studiu. GitHub