fpwiki
VýstupIRMANK upraveno 2026-04-27

IrmanK — Přehled vzorců a klíčových modelů

IrmanK — Přehled vzorců a klíčových modelů

Úvod

Tento referenční list shrnuje všechny klíčové vzorce a modely kurzu Risk management (IrmanK) potřebné pro přípravu na zkoušku. Pro každý vzorec je uveden:

  • vzorec v LaTeX zápisu,
  • význam jednotlivých proměnných,
  • kdy a proč se používá,
  • odkaz na příslušnou topic stránku s plným výkladem.

Stránka je strukturovaná podle tematických bloků kurzu: měření rizika → mapa rizik → taktiky a metody snižování → síťová analýza projektu → investiční rozhodování → strategické modely (McFarlan, Lewin, EFQM, 7S) → finanční nástroje → diverzifikace a klasifikace.


1. Měření rizika — statistické charakteristiky

Plný výklad: mereni-rizika.

1.1 Rozptyl σ²

σ2=i=1n(riE(r))2Pi\sigma^2 = \sum_{i=1}^{n} (r_i - E(r))^2 \cdot P_i
  • rir_i — i-tá hodnota proměnné (výnos, cena akcie, kurz),
  • E(r)E(r) — střední hodnota (očekávaná hodnota), E(r)=riPiE(r) = \sum r_i \cdot P_i,
  • PiP_i — pravděpodobnost i-té hodnoty (nebo 1/n1/n pro empirické rozdělení),
  • nn — počet pozorování.

Jednotka: kvadrát původní jednotky (Kč², %²) — interpretačně nepraktická, proto se v praxi používá σ.

1.2 Směrodatná odchylka σ

σ=σ2\sigma = \sqrt{\sigma^2}
  • Stejné jednotky jako rir_i — typická odchylka výnosu od průměru.
  • Pravidlo 68–95–99,7 % pro normální rozdělení.
  • Vyšší σ → vyšší volatilita → vyšší riziko.

1.3 Koeficient variace KV

KV(%)=σE(r)100%KV\,(\%) = \frac{\sigma}{E(r)} \cdot 100\,\%
  • Bezrozměrný — umožňuje srovnání rizik různě velkých aktiv (akcie 200 Kč × dluhopis 10 000 Kč).
  • Vyšší KV = vyšší relativní riziko na jednotku výnosu.

1.4 Příklad — akcie ČS

VeličinaHodnota
Cena akcie ČS, EE179,14 Kč
Směrodatná odchylka, σ\sigma8,95 Kč
Koeficient variace, KVKV≈ 5 %

Typická odchylka ceny od průměru je ±8,95 Kč; v intervalu 170,19 – 188,09 Kč by mělo ležet ~68 % pozorování.

1.5 Variance portfolia (2 aktiva)

σp2=w12σ12+w22σ22+2w1w2ρσ1σ2\sigma_p^2 = w_1^2 \sigma_1^2 + w_2^2 \sigma_2^2 + 2 w_1 w_2 \rho \sigma_1 \sigma_2
  • w1,w2w_1, w_2 — váhy aktiv v portfoliu, w1+w2=1w_1 + w_2 = 1,
  • σ1,σ2\sigma_1, \sigma_2 — směrodatné odchylky výnosů jednotlivých aktiv,
  • ρ\rho — korelační koeficient výnosů obou aktiv.

Klíč pro diverzifikaci: při ρ<1\rho < 1 je σp<w1σ1+w2σ2\sigma_p < w_1\sigma_1 + w_2\sigma_2 — kombinace nedokonale korelovaných aktiv snižuje portfolio riziko.


2. Hodnota rizika a mapa rizik

Plný výklad: mapa-rizik.

2.1 Vzorec rizika

R=D×PR = D \times P
  • RR — hodnota rizika (Risk score), 0,01R25,00{,}01 \leq R \leq 25{,}0,
  • DD — dopad (Damage / Impact), škála 0,1–5,0,
  • PP — pravděpodobnost (Probability), škála 0,1–5,0.

2.2 Tři zóny mapy rizik

ZónaHodnota RAkce
Kritická (červená)R5R \geq 5Okamžitě, top management, redukce/přenos
Závažná (žlutá)1R<51 \leq R < 5Plán mitigace 6–12 měsíců
Běžná (zelená)R<1R < 1Monitoring, periodické přezkoumávání

2.3 Stupnice pravděpodobnosti P

StupeňSlovní popisHodnota
1Téměř nemožná0,1
2Velmi nepravděpodobná0,5
3Pravděpodobná1,0
4Velmi pravděpodobná2,0
5Hraničící s jistotou5,0

2.4 Stupnice dopadu D

StupeňSlovní popisHodnota
1Téměř neznatelný0,1
2Drobný0,5
3Významný1,0
4Závažný2,0
5Nepřijatelný5,0

3. Čtyři taktiky řízení rizik

Plný výklad: taktiky-rizeni-rizik.

Nízký dopad DVysoký dopad D
Nízká PUdržení (retence)Přenos (pojištění)
Vysoká PVyvárováníRedukce
  • Udržení (retence) — riziko nese firma sama z provozního rozpočtu.
  • Přenos — pojištění, outsourcing, hedging, faktoring.
  • Vyvárování (avoidance) — vystoupit z činnosti, nedělat danou aktivitu.
  • Redukce — snížit P (preventivní opatření) nebo D (kontingenční plán).

4. Šest metod snižování rizika

Plný výklad: metody-snizovani-rizika.

  1. Ignorance — riziko není rozpoznáno (anti-pattern, ne strategie).
  2. Retence (akceptace) — vědomé převzetí rizika.
  3. Redukce — snížení P nebo D opatřeními.
  4. Vyhýbání — eliminace zdroje rizika.
  5. Přenos — pojištění, outsourcing, smluvní přenos.
  6. Monitoring — sledování a včasné varování.

4.1 Tradiční dělení 2×2

Nízká PVysoká P
Vysoký DPojištěníVyhnutí / redukce
Nízký DRetenceRetence / redukce

5. Síťová analýza projektu — CPM

Plný výklad: sitova-analyza-cpm-pert.

5.1 Výpočetní veličiny

  • ES (Earliest Start) — forward pass: ESi=max(EFpredchudce)ES_i = \max(EF_{\text{predchudce}})
  • EF (Earliest Finish): EFi=ESi+dijEF_i = ES_i + d_{ij}
  • LS (Latest Start) — backward pass: LSi=LFidijLS_i = LF_i - d_{ij}
  • LF (Latest Finish): LFi=min(LSnaslednik)LF_i = \min(LS_{\text{naslednik}})
  • TM₁ (celková doba projektu) = max EFEF v koncovém uzlu = délka kritické cesty.
  • TPⱼ (celková časová rezerva uzlu): TPj=LSjESj=LFjEFjTP_j = LS_j - ES_j = LF_j - EF_j
  • Kritická cesta — posloupnost uzlů s TPj=0TP_j = 0. Zpoždění libovolné aktivity na ní zpožďuje celý projekt.

5.2 Postup výpočtu

1. Forward pass:  ES, EF od počátečního uzlu k koncovému.
2. Backward pass: LS, LF od koncového uzlu zpět.
3. TPⱼ = LSⱼ − ESⱼ pro každý uzel.
4. Kritická cesta = uzly s TPⱼ = 0.

6. PERT — stochastické trvání

Plný výklad: sitova-analyza-cpm-pert.

6.1 Tři odhady času (β-rozdělení)

  • aaoptimistický odhad,
  • mmnejpravděpodobnější odhad,
  • bbpesimistický odhad.

6.2 Očekávané trvání aktivity

te=a+4m+b6t_e = \frac{a + 4m + b}{6}

6.3 Variance aktivity

σaktivita2=(ba6)2\sigma^2_{\text{aktivita}} = \left(\frac{b - a}{6}\right)^2

6.4 Variance projektu

σprojekt2=ikriticka cestaσaktivitai2\sigma^2_{\text{projekt}} = \sum_{i \in \text{kriticka cesta}} \sigma^2_{\text{aktivita}_i}

Předpoklad nezávislosti aktivit. Z σprojekt2\sigma^2_{\text{projekt}} se odvozuje pravděpodobnost dokončení do plánovaného termínu pomocí standardizace na normální rozdělení.


7. Investiční vzorce

Plný výklad: investicni-rozhodovani-bot.

7.1 Net Present Value (NPV)

NPV=t=0TCFt(1+r)tNPV = \sum_{t=0}^{T} \frac{CF_t}{(1 + r)^t}
  • CFtCF_t — čistý peněžní tok v roce tt (CF0CF_0 obvykle počáteční investice, záporné),
  • rr — diskontní sazba (cost of capital, WACC),
  • TT — doba životnosti projektu.

Pravidlo: NPV>0NPV > 0 → projekt přijatelný; vyšší NPV → lepší projekt.

7.2 Internal Rate of Return (IRR)

t=0TCFt(1+IRR)t=0\sum_{t=0}^{T} \frac{CF_t}{(1 + IRR)^t} = 0
  • IRR je sazba, při které NPV=0NPV = 0.

Pravidlo: IRR>rIRR > r → projekt přijatelný.

7.3 Payback period

  • Prostá doba návratnosti — rok TpT_p, kdy kumulovaný CFCF poprvé překročí 0:
t=0TpCFt0\sum_{t=0}^{T_p} CF_t \geq 0
  • Diskontovaná doba návratnosti — totéž s diskontovanými CFt/(1+r)tCF_t / (1+r)^t.

7.4 BOT vodní elektrárna — case study

Parametry projektu: 260 mil USD investice, 19 let provozu, 6 % diskontní sazba.

  • Citlivost na +2 % opex → posun bodu návratnosti o roky.
  • Citlivost na +15 % cena výstupu → výrazná amplifikace NPV po roce 12.
  • Demonstruje, že dlouhé projekty jsou hyper-citlivé na drobné změny vstupů.

8. McFarlanův 2×2 portfolio model

Plný výklad: mcfarlan-portfolio.

Nízká business hodnotaVysoká business hodnota
Vysoké tech znalostiFactory (klíčové)Strategické
Nízké tech znalostiSupport (podpůrné)Turnaround (potenciální)
  • Strategic — IS/IT rozhoduje o konkurenceschopnosti, kritická investice.
  • Turnaround — vysoký byznys potenciál, ale zatím nezvládnutá technologie; pilotní projekty.
  • Factory — kritický pro provoz, ale ne pro budoucí strategii; spolehlivost a TCO.
  • Support — administrativní podpora; outsourcing nebo standardní řešení.

9. Lewinův model — tři fáze změny

Plný výklad: lewinuv-model.

  1. Rozmrazení (Unfreezing) — analýzy, komunikace nutnosti změny, snížení odporu, alokace zdrojů, identifikace agenta změny.
  2. Vlastní změna (Moving) — agent provede zásah ve 4 intervenčních oblastech:
    • lidé (HR — nábor, rekvalifikace),
    • struktura (organigram, role),
    • technologie (IS/IT, výrobní postupy),
    • komunikace (procesy, informační toky).
  3. Zmrazení (Refreezing) — fixace nového stavu, KPI, rituály, kultura, prevence relapsu.

9.1 Osm prvků schématu změny

Síly → sponzor → nositel (agent) → strategie → metody → realizace → zhodnocení (+ kontingenční plán). Plný popis v lewinuv-model.


10. EFQM model excelence

Plný výklad: kriticke-faktory-uspechu.

Celkem 1000 bodů, paritně rozdělených na předpoklady (50 %) a výsledky (50 %).

10.1 Předpoklady (500 bodů)

KritériumBody
Vedení100
Pracovníci90
Politika a strategie90
Partnerství a zdroje90
Procesy140

10.2 Výsledky (500 bodů)

KritériumBody
Výsledky pracovníci90
Výsledky zákazníci200
Výsledky společnost60
Klíčové výsledky výkonnosti150

Procesy (140) a Zákazníci (200) jsou nejvíce vážená kritéria — odrážejí orientaci modelu na procesní výkonnost a zákaznickou hodnotu.


11. McKinsey 7S framework

Plný výklad: kriticke-faktory-uspechu.

Sedm vzájemně propojených prvků organizace (3 „hard" + 4 „soft"):

PrvekCharakteristika
Strategy (strategie)hard — směr a konkurenční výhoda
Structure (struktura)hard — organigram, hierarchie
Systems (systémy)hard — procesy, IS, řízení
Skills (schopnosti)soft — klíčové kompetence firmy
Style (styl)soft — manažerský styl, kultura vedení
Staff (spolupracovníci)soft — lidé, talent, fluktuace
Shared values (sdílené hodnoty)soft — kultura, vize, etika

Zlaté pravidlo 7S: všechny prvky musejí být vzájemně konzistentní. Změna jednoho prvku vyvolává tlak na ostatní.


12. Faktoring — náklady

Plný výklad: faktoring.

Tři složky nákladů faktoringu (postoupení pohledávek):

  • Úrok = base rate (PRIBOR / EURIBOR) + premium 1–4 % podle bonity klienta a sektoru.
  • Service fee = 1–3 % objemu pohledávek (administrativa, vymáhání, evidence).
  • Rezerva = 5–10 % zálohy zadržené do úhrady dlužníkem (kryje vratky, sporné pohledávky).

Recourse vs. non-recourse: s recourse (regrese) postupitel ručí za nedobytnost; non-recourse přenáší kreditní riziko na faktora — vyšší marže.


13. Diverzifikace — typy

Plný výklad: diverzifikace-rizik.

13.1 Strategické dělení

  • Vertikální — integrace v hodnotovém řetězci (dodavatelé, odběratelé).
  • Horizontální — rozšíření v rámci stejné úrovně (nové produkty pro stávající zákazníky).
  • Příbuzná — synergie know-how, technologie, distribuce.
  • Nepříbuzná — konglomerát, čistá portfolio diverzifikace.

13.2 Operativní dělení

  • Geografická — regiony, země, kontinenty.
  • Zákaznická — segmenty, žádný zákazník nad 20 % obratu.
  • Prodejních kanálů — retail, e-shop, B2B, marketplaces.
  • Dodavatelská — multi-sourcing, alternativní materiály.

13.3 Limit diverzifikace

Diverzifikace funguje jen pro dílčí (idiosynkratická) rizika — specifická rizika jednoho aktiva, která se eliminují kombinací nezávislých aktiv. Systémové (tržní) riziko zůstává — tržní krach postihne portfolio bez ohledu na počet aktiv.


14. Klasifikace rizik

Plný výklad: klasifikace-rizik.

14.1 Podle závažnosti

  • Kritická — ohrožuje existenci firmy.
  • Důležitá — zásadní zásah do činnosti, ale řešitelný.
  • Běžná — operativní, kryté provozním rozpočtem.

14.2 Podle vlastností (3 dichotomie)

PojemProtikladVýznam
DynamickéStatickéMění se v čase × stabilní v čase
ČistéSpekulativníJen ztráta × ztráta i zisk
Celkové (systémové)Dílčí (specifické)Postihuje celý trh × jen jednu firmu

14.3 Kritická analýza — pět vlastností

Riziko je předmětem prioritní mitigace, pokud splňuje:

  1. Ovlivnitelné firmou,
  2. Dynamické (mění se),
  3. Spekulativní (oboustranné),
  4. Dílčí (specifické pro firmu),
  5. Selhání podnikatelských subjektů (nejen externí příčiny).

15. Postoje k riziku

Plný výklad: definice-rizika.

PostojCharakteristika
AverzePreferuje nižší výnos s nižším rizikem; vyžaduje rizikovou prémii
SklonPreferuje vyšší výnos i za cenu vyššího rizika
NeutrálníRozhoduje pouze podle očekávané hodnoty E(r)E(r)

Postoj k riziku je subjektivní a vstupuje do hodnocení projektů přes diskontní sazbu (averzní investor → vyšší rr → nižší NPV).


16. Použití u zkoušky

Tip: Studenti ke zkoušce by měli umět napsat vzorce zpaměti (σ2\sigma^2, KVKV, R=D×PR = D \times P, tet_e, NPVNPV, IRRIRR) a vysvětlit jejich praktické použití na konkrétní firmě — typický typ úlohy zkoušky kombinuje výpočet (numerický příklad) a interpretaci (proč zrovna tato metoda).

Doporučený postup u typové úlohy:

  1. Identifikujte typ problému — měření rizika, hodnocení projektu, plánování síťové analýzy, klasifikace rizika.
  2. Vyberte správný vzorec z této stránky.
  3. Vyjmenujte proměnné a jejich hodnoty z textu úlohy.
  4. Spočítejte — ručně nebo s kalkulačkou.
  5. Interpretujte — slovně vysvětlete, co výsledek znamená pro rozhodování.

17. Související přehledy

fpwiki
Nejde o oficiální materiály FP VUT. Obsah je výběrový a slouží jako pomůcka ke studiu. GitHub