fpwiki
TémaIMEKIPMRK upraveno 2026-04-25

Lagrangeova metoda (vázané extrémy)

Lagrangeova metoda (vázané extrémy)

Hledáme extrém funkce f(x,y)f(x, y) (resp. U(Q1,Q2)U(Q_1, Q_2) apod.) podmíněný rovnicí g(x,y)=0g(x, y) = 0. V matematické ekonomii se používá pro:

  • Maximalizaci užitečnosti při rozpočtovém omezení (viz uzitecnost)
  • Minimalizaci výdajů při dané úrovni užitečnosti (duální úloha)
  • Optimalizaci produkce / nákladů za omezení

Princip

Definujeme Lagrangeovu funkci:

L(x,y,λ)=f(x,y)+λg(x,y)L(x, y, \lambda) = f(x, y) + \lambda\, g(x, y)

kde λ\lambda je Lagrangeův multiplikátor.

Nutná podmínka

Řešíme soustavu:

Lx=fx+λgx=0L'_x = f'_x + \lambda\, g'_x = 0Ly=fy+λgy=0L'_y = f'_y + \lambda\, g'_y = 0Lλ=g(x,y)=0L'_\lambda = g(x, y) = 0

Postačující podmínka

D(x,y,λ)=(fxx+λgxx)(gy)2+(fyy+λgyy)(gx)22(fxy+λgxy)gxgyD(x, y, \lambda) = (f''_{xx} + \lambda g''_{xx})(g'_y)^2 + (f''_{yy} + \lambda g''_{yy})(g'_x)^2 - 2(f''_{xy} + \lambda g''_{xy})\, g'_x\, g'_y

Je-li [a,b,λ0][a, b, \lambda_0] podezřelý bod:

  • D(a,b,λ0)<0D(a, b, \lambda_0) < 0maximum vázané podmínkou g(x,y)=0g(x, y) = 0
  • D(a,b,λ0)>0D(a, b, \lambda_0) > 0minimum vázané podmínkou g(x,y)=0g(x, y) = 0

Význam multiplikátoru

λ=fxgx=fygy\lambda = \frac{f'_x}{-g'_x} = \frac{f'_y}{-g'_y}

λ\lambda udává:

  • konstantní poměr mezi mezním prospěchem a mezním nákladem
  • náklady příležitosti (opportunity cost) — o kolik vzroste optimální hodnota ff, uvolní-li se omezení o jednotku

Alternativní postup

Lze-li z g(x,y)=0g(x, y) = 0 vyjádřit y=y(x)y = y(x) (nebo x=x(y)x = x(y)), dosadíme do ff a převedeme na extrém funkce jedné proměnné.

Použití v ImeK

Maximalizace užitečnosti

Rozpočtové omezení: Y=P1Q1+P2Q2Y^* = P_1^* Q_1 + P_2^* Q_2.

L(Q1,Q2,λ)=U(Q1,Q2)+λ(YP1Q1P2Q2)L(Q_1, Q_2, \lambda) = U(Q_1, Q_2) + \lambda (Y^* - P_1^* Q_1 - P_2^* Q_2)

Soustava: U1=λP1U'_1 = \lambda P_1^*, U2=λP2U'_2 = \lambda P_2^*, Y=P1Q1+P2Q2Y^* = P_1^* Q_1 + P_2^* Q_2. Z prvních dvou: U1U2=P1P2\tfrac{U'_1}{U'_2} = \tfrac{P_1^*}{P_2^*}, tj. MRCS=P1P2MRCS = \tfrac{P_1^*}{P_2^*}.

Minimalizace výdajů

Podmínka dané užitečnosti U=U(Q1,Q2)U^* = U(Q_1, Q_2).

L(Q1,Q2,λ)=P1Q1+P2Q2+λ(UU(Q1,Q2))L(Q_1, Q_2, \lambda) = P_1^* Q_1 + P_2^* Q_2 + \lambda (U^* - U(Q_1, Q_2))

Duálně dostaneme Hicksovy poptávkové funkce Qi=Di(P1,P2,U)Q_i = D_i(P_1, P_2, U).

fpwiki
Nejde o oficiální materiály FP VUT. Obsah je výběrový a slouží jako pomůcka ke studiu. GitHub