fpwiki
TémaIMEK upraveno 2026-04-25

Kalkul funkcí více proměnných

Kalkul funkcí více proměnných

Většina ekonomických veličin závisí na více faktorech — produkce na práci a kapitálu, užitečnost na množství různých statků, poptávka na cenách více zboží i důchodu. Kalkul jedné proměnné se proto rozšiřuje na z=f(x,y)z = f(x, y), w=f(x,y,z),w = f(x, y, z), \ldots.

Indiferenční / izokvantové křivky

Pro z=f(x,y)z = f(x, y) se křivkou s předpisem f(x,y)=cf(x, y) = c (konstanta) rozumí vrstevnice funkce. V ekonomii:

  • Indiferenční křivky užitečnosti U(Q1,Q2)=cU(Q_1, Q_2) = c — viz uzitecnost.
  • Izokvanty produkce Q(L,K)=cQ(L, K) = c — viz produkce.

Parciální derivace

Pro f(x,y)f(x, y) derivujeme jako kdyby druhá proměnná byla konstanta:

fx=fx,fy=fyf'_x = \frac{\partial f}{\partial x}, \qquad f'_y = \frac{\partial f}{\partial y}

Hodnoty v bodě: fx(a,b), fy(a,b)f'_x(a, b),\ f'_y(a, b).

Ekonomické značení

Pro produkční funkci Q(L,K)Q(L, K):

  • QLQ'_L = mezní produkt práce (MPLMP_L)
  • QKQ'_K = mezní produkt kapitálu (MPKMP_K)

Inženýrská interpretace

fx(a,b)f'_x(a, b):

  • rychlost změny ff vůči xx při x=a,y=bx = a, y = b (kapitál fixní),
  • přibližná změna ff při změně xx o 1 (a pevném y=by = b): f(a+1,b)f(a,b)+fx(a,b)f(a+1, b) \approx f(a, b) + f'_x(a, b).

Diferenciál funkce dvou proměnných

df=fx(x,y)dx+fy(x,y)dydf = f'_x(x, y)\, dx + f'_y(x, y)\, dy

Pro malá dx,dydx, dy platí Δfdf\Delta f \approx df. Linearizace přírůstku ve dvou směrech současně.

Implicitní funkce

Je-li vztah dán rovnicí F(x,y)=0F(x, y) = 0 a chceme derivaci yy podle xx (nebo naopak):

y=dydx=FxFy,x=dxdy=FyFxy' = \frac{dy}{dx} = -\frac{F'_x}{F'_y}, \qquad x' = \frac{dx}{dy} = -\frac{F'_y}{F'_x}

Tato vzorec dává sklon vrstevnice — používá se mj. pro výpočet MRTS a MRCS.

Volné extrémy funkce dvou proměnných

Nutná podmínka

V bodě extrému A[a,b]A[a, b] musí platit současně:

fx(a,b)=0    fy(a,b)=0f'_x(a, b) = 0 \;\wedge\; f'_y(a, b) = 0

Postačující podmínka

Definujeme diskriminant (Hessián zjednodušeně):

D(x,y)=fxxfyy(fxy)2D(x, y) = f''_{xx} \cdot f''_{yy} - (f''_{xy})^2

V podezřelém bodě [a,b][a, b]:

  1. D(a,b)>0D(a, b) > 0: je to extrém.
    • fxx(a,b)>0f''_{xx}(a, b) > 0minimum
    • fxx(a,b)<0f''_{xx}(a, b) < 0maximum
  2. D(a,b)<0D(a, b) < 0: sedlo (v daném bodě extrém není).
  3. D(a,b)=0D(a, b) = 0: podmínka nerozhoduje.

Vázané extrémy

Pro extrémy s omezující podmínkou g(x,y)=0g(x, y) = 0 se používá Lagrangeova metoda.

fpwiki
Nejde o oficiální materiály FP VUT. Obsah je výběrový a slouží jako pomůcka ke studiu. GitHub