Detail předmětu — Metody aplikované statistiky
Detail předmětu — Metody aplikované statistiky
Základní informace
| Položka | Hodnota |
|---|---|
| Zkratka | masK |
| Fakulta | Fakulta podnikatelská VUT |
| Garant | Ing. Karel Doubravský, Ph.D. |
| Garantující ústav | Ústav kvantitativního inženýrství |
| Vyučující (KS) | Mgr. Eva Michalíková, Ph.D. |
| Jazyk výuky | čeština |
| Ukončení | zkouška |
| Semestr | zimní |
| Ročník | 2. (navazující magisterské studium) |
Cíl předmětu
Cílem předmětu je naučit studenty pracovat s náhodnými veličinami, zpracovat a vyhodnotit statistický materiál, umět použít metody pro statistickou regulaci procesu a určit a vyhodnotit indexy způsobilosti.
Hlavní tematické okruhy
- Pravděpodobnost a rozdělení — náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti (náhodné veličiny a rozdělení).
- Zpracování dat — empirické charakteristiky, kvantily a třídění dat do tříd (popisná statistika a datové soubory).
- Testování hypotéz — parametrické a neparametrické testy o střední hodnotě, rozptylu a shodě s rozdělením (testování statistických hypotéz).
- Regresní a korelační analýza — lineární, nelineární a vícenásobná regrese, diagnostika modelu (regresní a korelační analýza).
- Kontingenční tabulky — test nezávislosti kvalitativních znaků (kontingenční tabulky).
- Statistická regulace procesu — Shewhartovy regulační diagramy a indexy způsobilosti (regulační diagramy a indexy způsobilosti).
Hodnocení
Zkouškový test trvá přibližně 45 minut a probíhá v počítačové učebně; student v něm řeší 2 až 3 příklady v programu R. Pro úspěšné složení je nutné získat alespoň 50 bodů ze 100.
| Známka | Body |
|---|---|
| A | 90–100 |
| B | 80–89 |
| C | 70–79 |
| D | 60–69 |
| E | 50–59 |
| F | méně než 50 |
Doporučená literatura
- KROPÁČ, J. Statistika A. 4. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská VUT, 2011. ISBN 978-80-214-4226-9.
- KROPÁČ, J. Statistika B. 2. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská VUT, 2009. ISBN 978-80-214-3295-6.
- KROPÁČ, J. Statistika C. 2. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012. ISBN 978-80-7204-789-5.
- KUPKA, K. Statistické řízení jakosti. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 1997. ISBN 80-238-1818-X.
- ČSN ISO 8258. Shewhartovy regulační diagramy. Praha: Český normalizační institut, 1994.
- MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. 6. vyd. John Wiley & Sons, 2005. ISBN 978-0-470-16992-6.
- TOŠENOVSKÝ, J., NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. 1. vyd. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X.
Prerekvizity
Pro úspěšné zvládnutí jsou požadovány základní znalosti teorie pravděpodobnosti, popisné statistiky a matematické statistiky.
eLearning
Aktuální otevřený kurz na Moodle VUT: https://moodle.vut.cz/course/view.php?id=305692.
Související stránky
- Metody aplikované statistiky
- Náhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti
- Popisná statistika a datové soubory
- Testování statistických hypotéz
- Regresní a korelační analýza
- Kontingenční tabulky
- Regulační diagramy a indexy způsobilosti
- masK — Tahák pro R
Reference
KROPÁČ, J. Statistika A. 4. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská VUT, 2011.
KROPÁČ, J. Statistika B. 2. vyd. Brno: Fakulta podnikatelská VUT, 2009.
KROPÁČ, J. Statistika C. 2. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2012.
KUPKA, K. Statistické řízení jakosti. Pardubice: TriloByte, 1997.
ČSN ISO 8258. Shewhartovy regulační diagramy. Praha: Český normalizační institut, 1994.
MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. 6. vyd. John Wiley & Sons, 2005.
TOŠENOVSKÝ, J., NOSKIEVIČOVÁ, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex, 2000.